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关于摩尔定律是否失效的讨论持续已久，在“第十六届中国集成电路技术应用研讨会暨南京国际集成电路技术达摩论坛”上，英特尔中国研究院宋继强院长表示，摩尔定律的经济效益将继续存在。

摩尔定律的经济效益将继续存在

宋继强院长指出， CMOS缩放是可以继续往下走的，现在远远没有到达其物理极限，且通过异构方式将3D工艺技术、新功能等整合在一起，便构成了新型数据处理架构，这也将带来经济效应的提升。简而言之，“CMOS缩放+3D工艺技术+新功能”就等于摩尔定律的未来。同时，异构系统与新数据处理结合将是未来产品的演变的方向。

此外，宋继强院长透露，如今英特尔10nm已经实现比较好的良率，明年将有高良率的10nm新品量产，由于7nm以10nm为基础，7nm的推进速度也将比较快。

英特尔异构芯片采用“混搭”方式

目前的AI仍处于感知层，但未来必然能思考会判断，甚至要具备预判断能力。宋继强院长认为，下一阶段的AI需要多种芯片的共同支持，不是GPU、CPU、FPGA任何一种就可以单独搞定的，而且要根据具体的应用场景进行芯片的组合，同时，为了实现性能，还需要配合的算法。

英特尔新的异构模型采用“混搭”的方式，将不同的芯片通过多种封装形式放在一起。宋继强院长介绍，这种方式的妙处在于面对新应用产品形态需求的时候，便不需要再重新设计一款SoC了。据悉，英特尔“嵌入式多芯片互连桥接”（EMIB）封装技术就是英特尔混搭异构计算策略的关键部分，该技术可以促进多个裸片封装之间的高速通信。

以数据为中心构建芯片战略

如今，英特尔对外宣传称其为一个以“数据”为中心的公司。对于这个定位，宋继强院长进行了解读。

计算在经历了符合贝尔定律（计算机每10年产生新一代，其设备或用户数增加10倍）生产率计算、生产方式计算、场景计算之后，步入了智能计算的时代，而这一时代的特点就是多样性，所以可能不再有单一的主流设备，或许有多种计算机类型为多个生态服务。可以断定的是，在这个时代，大家都在产生各种数据。而数据也是有生命周期的，要经历被采集、被存储、被传输、被分析等过程。英特尔要做的就是服务于数据的整个生命周期，而不在是以前的服务于某一个具体的设备类型，并将以数据为中心去构建英特尔的芯片战略。

对此，英特尔也提出了良性循环的数据战略，即利用可以传输、存储、计算加速的、分析的网络将云端、设备、边缘结合在一起，形成一个循环